C-GAN(2014):Conditional Generative Adversarial Nets

时间 2020-12-30

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Conditional Generative Adversarial Nets(2014) 简述：目前有两个问题，第一个是尽管监督神经网络(尤其是卷积网络)最近取得了许多成功，但要扩展此类模型以适应数量极其庞大的预测输出类别仍然具有挑战性。第二个问题是，迄今为止的大部分工作都集中在学习从输入到输出的一对一映射。然而，许多有趣的问题更自然地被认为是概率一对多的映射。解决第一个问题的一种方法是利用

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