训练第一个机器学习模型

导语 在笔者的上一篇文章中[1]，使用了 k-NN 算法来识别手写字数据集，它的缺点是浪费存储空间且执行效率低。本文将使用决策树算法来解决同样的问题。相对 k-NN 算法，它更节约存储空间且执行效率更高。更重要的是，实施决策树算法的过程将训练算法并得到知识 —— 这是开发机器学习程序的一般步骤。一旦理解了这个工作流程，才有可能利用好机器学习这把利剑。 在本文中，笔者将训练一个决策树模型并使用该模型

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