机器学习：模型训练的一般过程（在试错中学习）

损失(Loss) 损失是一个数值 表示对于单个样本而言模型预测的准确程度。 如果模型的预测完全准确，则损失为零，否则损失会较大。 训练模型的目标是从所有样本中找到一组平均损失“较小”的权重和偏差。 如图 红色箭头表示损失，蓝线表示预测。明显左侧模型的损失较大；右侧模型的损失较小 要确定loss，模型必须定义损失函数 loss function。例如，线性回归模型通常将均方误差用作损失函数，而逻辑回

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