训练集、验证集、测试集如何参与到机器学习模型训练过程中的？
❶ 数据集的3种类型： -训练集 -验证集 -测试集 ❷ 数据集作用：（对应上述3种数据集类型） -训练函数参数（w, b） -选择超参数（θ） -评估模型泛化能力 ❸ 参数的2种类型： -超参数 -函数参数 ❹ 2种参数的设置方法：（对应上述2种参数） -人工选择 -数据驱动
相关文章
- 1. 机器学习中的训练集、验证集和测试集
- 2. 机器学习训练模型时：训练集，验证集，测试集比例如何确定？
- 3. 机器学习之训练集_验证集_测试集
- 4. 模型选择与训练集、验证集、测试集
- 5. 训练集、测试集、验证集与模型选择
- 6. 训练集、验证集和测试集
- 7. 验证集，测试集，训练集
- 8. 训练集，验证集，测试集
- 9. 训练集，验证集和测试集
- 10. 训练集、验证集、测试集
- 更多相关文章...
- • XML 验证器 - XML 教程
- • Rust 集合与字符串 - RUST 教程
- • ☆技术问答集锦（13）Java Instrument原理
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习中的训练集、验证集和测试集
- 2. 机器学习训练模型时：训练集，验证集，测试集比例如何确定？
- 3. 机器学习之训练集_验证集_测试集
- 4. 模型选择与训练集、验证集、测试集
- 5. 训练集、测试集、验证集与模型选择
- 6. 训练集、验证集和测试集
- 7. 验证集，测试集，训练集
- 8. 训练集，验证集，测试集
- 9. 训练集，验证集和测试集
- 10. 训练集、验证集、测试集