模型选择与训练集、验证集、测试集

问题描述： 在学习模型设计完成后，对模型进行训练，可得到模型参数 θ ，通过假设函数公式： 可得到预测值。 但怎么知道训练完成的模型性能怎么样呢？也就是说，通过该模型得到的预测值准不准确？有没有办法提高准确度？ 这就是本节将要解决的问题。 模型选择与训练集、验证集、测试集 如图所示，将原始数据以 6：2：2 分成 3 份。 分别为：训练集、交叉验证集、测试集 训练集：训练模型，获得参数 θ 交叉验

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