AI: 机器学习的模型是如何训练的？（在试错中学习）

先提一个名词：损失(Loss) 损失是一个数值 表示对于单个样本而言模型预测的准确程度。web 若是模型的预测彻底准确，则损失为零，不然损失会较大。算法 训练模型的目标是从全部样本中找到一组平均损失“较小”的权重和误差。编程 如图 红色箭头表示损失，蓝线表示预测。明显左侧模型的损失较大；右侧模型的损失较小机器学习 要肯定loss，模型必须定义损失函数 loss function。例如，线性回归模型

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