机器学习训练模型的大体流程

** 机器学习训练模型的大体流程 ** 当我们在处理机器学习任务的时候（无论是分类任务、回归任务或者其他），大体流程都是这样的。 从真实的环境中产生一些数据，这些数据非常的dirty，需要经过很漫长的数据清洗工作才能得到原始数据（origin data）。 根据需要训练的任务，对这部分数据进行预处理或数据增强，生成模型的真实输入 X 和真实标签 Y（可供模型训练的数据，trainable data

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