机器学习敏感问题之--如何训练好一个模型

首先明确自己想干啥？ 有些任务是离散的，有些任务是连续的，有些任务是序列。明确自己的目标函数是怎样的，有时候连续的目标函数学习困难，而自动给他分段成离散的会好训练些 确定算法 模型结构、损失函数、优化器的选择都影响着模型的准确率 损失函数>模型结构 优化器选择adam/RSM/Moment其实都差不多，不必纠结 【损失函数】的选择，选择能表达物理意思的式子，而少用间接去得到的式子 【模型结构】模型

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