EM算法学习笔记

今天学习了一下EM算法, 参考资料： 统计学习方法 datawhalechina 笔记主要截取一些重要的part，看着头疼的可以点第一个链接去看书。 应用背景：模型中含有隐变量，不能直接通过极大似然法求出最优解。 解决方法: 为什么这样做？ 主要是两个思路：1.通过迭代逐步逼近 2.间接通过下限的极大化来求解，因为下限的这个函数的最优解比较好求，而且可以保证这是原函数的一个局部最优解。 这个下限函

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