EM算法 --统计学习方法笔记

预备知识： EM算法引入： 含有隐变量时不能使用简单的极大似然估计法 E–expectation求期望 M-maximization求极大 算法： EM算法对初值是敏感的 停止迭代的条件： 前方高能预警 高斯混合模型GMM： 顾名思义：就是多个高斯函数的乘积 运用EM算法： 参考： 统计学习方法

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