统计学习方法读书笔记第九章：EM算法及其推广

统计学习方法读书笔记第九章：EM算法及其推广 统计学习方法读书笔记第九章：EM算法及其推广 EM算法的引入 EM算法的收敛性 EM算法在高斯混合模型学习中的应用 EM算法的推广 统计学习方法读书笔记第九章：EM算法及其推广 EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望（expectation）；M步，求极大（ma

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