统计学习方法 第九章笔记： EM 算法

文章目录 三硬币模型 EM推导背景 EM算法步骤 EM算法的导出 EM算法的收敛性 如果概率模型都是观测变量，那么给定数据就可以用极大似然估计法或者贝叶斯估计发去获得模型。但是，有时候概率模型既有观测变量，又有隐变量或者潜在变量，这样就不能用这些估计方法了。本文要介绍的EM算法可以解决这类问题。 三硬币模型 为了更好的描述EM算法，先提出一个实际的问题。问题描述如下： 假设有3枚硬币，分别记作A，

>>阅读原文<<