AI-统计学习（17）-EM算法

    EM算法是什么的？真实应用中，很多情况都是不完全数据，或者缺失数据，但我们还是想知道它的概率分布。正常情况下，我们用最大似然估计或者贝叶斯进行概率预测，实现监督学习，而这算法就是针对非监督的概率分布预测的。初始值不同时会存在局部最优的情况。   1.用于什么场景？不完全数据，缺失数据的情况下。 2.E是什么？期望，隐变量的期望。 3.M是什么？MAX最大化。 4.流程是什么？收敛条件 用于

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