机器学习笔记 EM算法

基础 什么是最大似然？web 很是好的EM算法的通俗解释算法 为何须要EM算法 咱们遇到的大多数问题是这样的：svg A、已知一堆观测数据X B、和数据服从的统计模型函数 而后利用数据来估计统计模型中的参数 解决这个问题的思路是：最大似然，即模型的参数应该能使咱们观测到的这组数据的可能性最大。优化 而这个似然函数就是：.net P(X|Θ)xml 理解blog 类比一下：get 如今一个班里有50

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