机器学习 -- 简析KNN（k近邻算法）
一、引入 二、KNN算法 1. 文字描述 2. 算法过程 3. 算法优缺点 三、KNN模型 1. 距离度量（Distance metric） 2. k值的选择（Choice of k value） 3. 分类规则（Classification decision rule） 四、总结 一、引入 可用于分类（二分类/多分类）或者回归，属于监督学习方法 1. 思想 给定测试样本，基于某种距离度量找
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