机器学习之K近邻法（KNN） 超简单的算法~~

今天复习的算法超级超级超级简单！！就是KNN！！！ 一、算法介绍 算法思想：给定一个带标检的训练数据集（就是带分类结果的样本），对于一个新的输入实例，我们在训练数据集中以某种距离度量方式找出与该输入实例距离最近邻的k个实例。找出这k个实例（这也是knn中k的含义）中类别出现最多的那个类别，最后我们就将该新的输入实例划分为此类别。（没啦，是不是超简单~~哈哈哈） 在此我们解释一下算法中的一些概念：

>>阅读原文<<