机器学习之K-近邻算法(kNN算法)
机器学习之K-近邻算法(kNN算法) 1、概念 k-近邻算法是根据不一样特征值之间的距离来进行分类的一种简单的机器学习方法。本文简单介绍下kNN算法，并用其实现手写数字的识别。 工做原理： 存在一个样本数据集合，也称训练样本集，而且样本集中每一个数据都存在标签，即咱们知道样本集中每一个数据与其所属分类的关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每一个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，而后算法提取
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