k近邻法——原理篇

k近邻法是一种基本分类与回归方法，书中只讨论了分类问题的k近邻法。 文章目录 一、模型 二、策略 （一）k值的选择 （二）距离度量 （三）分类决策规则 三、算法 一、模型 k近邻模型对应于特征空间的划分，由k值的选择、距离度量及分类决策规则三个基本要素决定。 二、策略 （一）k值的选择 k值的选择反映了对近似误差与估计误差之间的权衡，通常由交叉验证选择最优的k。 k值小时，近似误差较小，估计误差较

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