k最近邻算法——KNN原理

KNN——K-Nearest Neighbor 简介 KNN，最邻近分类算法通过测量不同特征值之间的距离来进行分类，即每个样本都可以用最接近的k个邻居来预测。通常，在分类任务中可使用“投票法”，即选择这k个实例中出现最多的标记类别作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个实例的实值输出标记的平均值作为预测结果；还可基于距离远近进行加权平均或加权投票，距离越近的实例权重越大。 优点 简单

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