K近邻算法（KNN）原理探讨

K K K近邻算法 一、 K K K近邻算法的优势 寻常对分类器会将全部的数据都记下来，把当前的测试对象和某个训练对象的属性进行比较，当完全匹配时就可以进行分类。但是这样有很大的问题：有的测试对象可能与任何的训练对象都不匹配，同时也有可能发生一个测试对象与若干个训练对象的类别标记都匹配，这样就无法很好的实现分类问题。 而 K N N KNN KNN算法是从训练集中找出 K K K个最接近测试对象的

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