神经网络学习笔记

2.1多层前馈神经网络   原理：有大量可以并行处理的神经元组成，一是可以通过学习从外部环境中获取知识，二是由神经元之间的权值连接存储获取的知识。神经网络依靠复杂的输入输出反复调整参数的过程，让网络对一些输入的响应产生符合所希望的要求。   BP网络：（以此模型为代表进行介绍） 类型：典型的多层前馈神经网络 组成及工作原理：一般有输入层、中间层和输出层构成。每层都有若干个神经元组成，相邻两层的神经

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