神经网络学习笔记

转载于：神经网络学习笔记 神经网络 sigmoid函数 sigmoid函数是一种常见的挤压函数，其将较大范围的输入挤压到(0,1)区间内，其函数的表达式与形状如下图所示： 该函数常被用于分类模型，因为其具有很好的一个特性f′(x)=f(x)(1−f(x))。这个函数也会被用于下面的神经网络模型中做激活函数。 M-P神经元模型 生物的神经网络系统中，最简单最基本的结构是神经元。每个神经元都是接受其他

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