神经网络学习笔记（4）：RNN

处理神经网络时包括两个主要阶段：训练 和 评估。 在训练阶段，我们采取包含多对输入及其相应目标（输出）的数据集(又称训练集)，我们的目标是找到一组权重，可以从输入到理想输出实现最佳映射。 在评估阶段，我们使用在训练阶段创建的网络，应用新的输入，得到理想的输出。 训练阶段包括两个步骤：前馈 和 反向传播。 根据需要，我们会多次重复这些步骤，直到我们确定的系统得到一组最佳权重，可以得到最优输出。 在反

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