神经网络学习笔记

神经网络 神经元模型 M-P神经元模型 在这个模型中， 神经元接 收到来自 η 个其他神经元传递过来的输入信号?这些输入信号通过带权重的连 接(connection)进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过"激活函数" (activation function) 处理以产生神经元的输出. 激活函数 阶跃函数 sgn 将输入值映射为输出值 “0” 或"1". “1” 对应于

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