反卷积/转置卷积

搞明白了卷积网络中所谓deconv到底是个什么东西后，不写下来怕又忘记，根据参考资料，加上我自己的理解，记录在这篇博客里。 先来规范表达 为了方便理解，本文出现的举例情况都是2D矩阵卷积，卷积输入和核形状都为正方形，x和y轴方向的padding相同，stride也相同。 记号：   i,o,k,p,s 分别表示：卷积/反卷积的输入大小 input size，卷积/反卷积输出大小 output si

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