反卷积(Deconvolution)|转置卷积(Transposed Convolution)

反卷积的叫法其实有点让人误解，其实叫转置卷积更为合适。 转置卷积被用到的地方还挺多，比如做图片的unsupervised learning, ZF-Net的卷积网络可视化，FCN的upsampling和GAN网络的图片生成等等。 比较直观一点的理解是，在CNN中，通过convolution过后的feature map通常会一层层缩小，而反卷积则相反，它会对feature产生“放大”的作用。 具体的

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