卷积与转置卷积

得益于神经网络崛起，卷积成为近些年大热的数学词汇，不再只是待在信号处理这门要命的课程之中。 关于卷积在图像处理中的应用，操作部分看上图就明白了：假设输入图像的大小为 5 x 5，局部感受野（或称卷积核）的大小为 3 x 3，那么输出层一个神经元所对应的计算过程如上图所示。动态一点的话也可以看下面的动图。 而为什么要这么算，如果学过一点图像处理就很好说明，图像处理的经典边缘提取算法如canny，so

>>阅读原文<<