小白进击-线性模型

今天我们将从线性回归的原理去讲解，并介绍两种求解方法，实实在在的对线性回归模型有一个深刻理解。损失函数求解一般有两种方法，一种是正规方程求解（直接求解），另一种是梯度下降法求解，利用正规方程求解可能会由于样本数较大造成速度慢，优点在于不需要迭代，不存在无法收敛问题。梯度下降在数据量较大时计算速度要好，但是要设置好学习率等，或者会导致无法收敛。逻辑回归虽然名字是回归，但解决的是二分类问题，采用对数几

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