线性模型之最小二乘法
Least square (最小二乘法) 线性模型 可以重写为向量形式 其中y 为常量， 通常来说，输出y是一个k维向量，则β是一个(p + 1) * k维的矩阵 最小二乘法 选择系数矩阵β使得在数据集上，预测值与真实值的距离平方和最小。 RSS是二次函数，它的最小值总是存在的。 Sklearn示例代码 import matplotlib.pyplot as plt imp
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