线性最小二乘法推导

本文首发在我的个人博客：https://jlice.top/p/7ka8s/。欢迎大家前去参观，么么哒~ 代数形式 最小二乘法在中学时讲过。有一些散点有线性的趋势，用一个一次函数去拟合，使得差距最小化。 假设数据点为 \((x_1, y_1), (x_2, y_2),\dots,(x_m, y_m)\) ，使用如下一次函数去拟合： \[ y = w_1 x + w_0 \] 对于 \(x_i\)

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