线性最小二乘

一. 问题的定义 最小二乘问题通常可以表述为，通过搜集到的一些数据(获取得到的样本)，对某一个模型进行拟合，并尽可能的使得模型结果和样本达到某种程度上的最佳拟合: 转化为数学表达式为: 　　其中 x 为模型中参数所组成的向量,e 通常被称为残差向量(residual vector). 　　现在假设我们的模型函数为 Ax,样本为 b 且方程数大于未知量数则有: 　转化为最小二乘表达式为: 　该方程通

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