【机器学习】【数学推导】最小二乘法（线性）

一、解决什么问题 我们现在有一堆样本，在图象上的位置如下图黑点： 最小二乘法要做的事情，就是拟合出来一条直线（也可以是曲线，但是本篇只说直线的情况），使得所有点的均方差最小，以便用于未知数据情况的猜测 二、如何拟合 因为本篇只讨论线性的，所以直线可以用下记的表达式进行表示： 其中： 正常情况下，函数表达式有一个常量b，但是为了简写，这里把b融合到了中，并令 这样实际上就是一个常量b了 在样本中，我

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