【机器学习】最小二乘法（代数&矩阵推导）

文章目录 前置知识 平方损失函数 最小二乘法 代数求解 step1: f = ∑ i = 1 n ( y i − ( w 0 + w 1 x i ) ) 2 f=\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-(w_0+w_1x_i))^2 f=∑i=1n​(yi​−(w0​+w1​xi​))2为平方损失函数； step2:分别对该函数的 w 0 w_0 w0​和 w 1 w_1 w1​求偏导； ste

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