机器学习笔记——矩阵的最小二乘法

最小二乘法 1. 简介 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 2. 作用 在线性回归中，最小二乘法与梯度下降算法作用基本相同，都是为了找到一个最优解使得曲线能够较好的拟合实际情况。其

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