从等式约束优化问题到不等式约束优化问题--从条件极值的拉格朗日乘数法说起

等式约束优化问题 这是一个等式约束优化问题： 构造拉格朗日函数（拉格朗日乘数法求条件极值）： 联立方程组： 得到的解即为可能的极值点。 可以联想到：等式约束下的Lagrange乘数法引入了 l l l个Lagrange乘子，或许我们可以把 λ k \lambda_k λk​也看作优化变量（ x i x_i xi​就叫做优化变量）. 相当于将优化变量个数增加到 ( n + l ) (n+l) (n+

>>阅读原文<<