笔记：约束问题的最优化：拉格朗日乘子法、KKT条件

约束条件可以分为：（1）等式约束、（2）不等式约束 等式约束的优化问题，可直接使用拉格朗日乘子法去求最优解； 不等式约束的优化问题，可以转化为满足KKT约束条件下应用拉格朗日乘子法求解。 其次，拉格朗日求得的不一定是最优解，只有在凸优化的情况下，才能保证得到的是最优解，否则可能是局部解 无约束优化 对于变量x属于R ，需求问题： 根据Fermat定理，对该函数求导，找到使其导数为0的点，即 如果不

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