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优化问题之拉格朗日乘子法&KKT条件分析
时间 2021-01-13
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优化
算法
KKT
拉格朗日乘子法
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优化问题 无约束优化问题 minf(x) min f ( x ) ,由Fermat’s theorem可知,可微函数的极值点都是其驻点(必要条件),故令其导数为零即可求解,当然也可利用梯度下降算法求解; 等式约束优化问题 minf0(x), s.t., hi(x)=0, i=1,2,⋯,p min f 0 ( x ) , s . t . , h i ( x ) = 0 , i =
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