拉格朗日乘子法——从单约束到多约束的直观翻译

拉格朗日乘数法——从单约束条件到多约束条件的空间直观解释 拉格朗日乘数法的用处 拉格朗日乘数法用于约束条件并不容易用于消元的情况。这时候，就需要用拉格朗日乘数法进行约束条件和目标函数的统一，便于计算极值和最值。 1.单约束条件 多约束条件的最优化： 目标函数的梯度是多个约束条件梯度的线性组合 G和h是约束函数，而f是目标函数 可以理解为 为什么要在其张成的向量子空间： https://zhuanl

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