基于Python的K邻近分类法（KNN）+ 稠密SIFT + 手势识别

1、KNN原理分析        在分类方法中，最简单也用的最多的就是KNN（K邻近分类法）算法。这种算法把要分类的对象与训练集中，已知类标记的全部对象进行对比，并由k近邻对指派到哪一类进行投票。python        这种方法一般分类效果很好，但也有不少弊端，例如：与K-menas聚类算法相似，须要预先设定k值，k值的选择会影响分类的性能。并且，这种方法要求整个训练集存储起来，若是训练集很是

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