KNN分类法与手势识别

K邻近分类法（KNN） 1. 在分类算法中，最简单且最经常使用的一种方法之一就是KNN算法。这种算法把要分类的对象与训练集中已知类标定的全部对象进行对比，并由k近邻对指派到哪一个类进行投票。但knn属于懒惰算法，这种算法须要预设k的值，k值会影响分类的性能，并且算法对大训练集搜索效果很是慢。 2. knn算法步骤以下： （1） 算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每一个对象的距离 （2）找邻居

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