python-KNN简单数据分类+dsift+手势识别

1、基本介绍 （一）K邻近分类法(KNN)python KNN算法在分类方法中，是属于简单且应用得最多的方法之一，它把要分类的对象与训练几种已知类标记的全部对象进行对比，并由k近邻对指派到哪一个类进行投票。 KNN算法简单来讲，就是先设定一个k值，根据这个k值来划分近邻区域，区域中哪一个类所划分到的个数多，就将这个元素分为这一类。可是在此以前，KNN算法须要必定数量的训练集来训练对对象特征的分类，

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