有哪些手势识别数据？

手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭建更丰富的桥梁。 目前主要采用的是深度学习的方式进行手势识别，这就需要大量的数据去训练机器看懂人的手势。比如，我们采取21点标注法，这是现在手势识别普遍采用的标注方法，即将一只手的骨架进行21个关键点的标注，用来生成手部训练数据的标签。 AI 时代，手势识别交互方式的加入，让我们与机器有了更多互动的可能。虽然目前手势识别还处在行业早期

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