计算机视觉ch8 图像内容分类——基于KNN的手势识别
文章目录 KNN算法原理 用KNN实现简单分类 图像稠密 sift特征的实现 Python实现手势识别 KNN算法原理 KNN即K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每一个样本均可以用它最接近的K个邻居来表明。KNN是经过测量不一样特征值之间的距离进行分类。它的思路是：若是一个样本在特征空间中的K个最类似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，其中K一般是
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