计算机视觉（九）——KNN算法和稠密SIFT实现手势识别

博文主要内容 KNN（K近邻分类法）实现数据分类 DSIFT（稠密SIFT）不一样图像识别 DSIFT（稠密SIFT）实现手势识别 KNN（K近邻分类法）原理介绍 KNN算法又称K近邻分类法，是一种使用最多的分类算法之一。它经过将须要分类的对象数据，与训练完成的已知类别标记的全部对象进行对比，并由k近邻对指派到哪一个类别进行投票。通俗的讲，在已知分好类别的数据中，你投入一个新的数据，计算这个数据周

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