计算机视觉学习 KNN算法及稠密SIFT(Dense-sift)图像识别

KNN算法 一、KNN算法概述 　　kNN算法的核心思想是若是一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具备这个类别上样本的特性。该方法在肯定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。python 二、KNN算法介绍 KNN是经过测量不一样特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：若是一个样本在特征空间中的k个最类似(即特

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