基于KNN（K最近邻分类算法）的推荐算法

1.1算法简介 KNN（K最近邻分类算法）是一种在机器学习中比较简单的算法，它的原理以下：对于一个须要分类的物品A，定义某一种刻画物品之间距离方法，找出该物品最邻近k个有已知类别的物品，这k物品中出现最多的类别即为物品A的类别。以下图： 在KNN算中，最核心的一点是怎么定义物品之间的距离，这里咱们简单列举几种计算物品距离的方法：欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、杰卡德系数、夹角余弦、皮尔逊系数。

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