JavaShuo
栏目
标签
MIT线性代数:8.求解Ax=b:可解性和解的结构
时间 2021-01-11
标签
数学
线性代数
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
1.Ax=b 最后消元得到: 所以可以得出有解的条件是: 1.1Ax=b可解性 (1)从列空间看:b必须满足是A各列的线性组合,当然这也是方程组有解的要求。 (2)如果A的各行经过线性组合得到零行,那么b经过相同的线性组合也必须得到零行。 1.2Ax=b的解结构 1.特解(Xp): 经过消元之后,把自由变量全赋值为0(自由变量可以自由赋值,自由变量是经过特定赋值的解叫做特解),并求得主元的值,这样
>>阅读原文<<
相关文章
1.
MIT线性代数Linear Algebra公开课笔记 第八章 求解Ax=b:可解性和解的结构(lecture 8 Solving Ax = b :Row Reduced Form R)
2.
MIT 线性代数 Linear Algebra 8: Ax=b 非齐次线性方程组的解
3.
MIT线性代数:7.求解Ax=0:主变量、特解
4.
连载 | 理解线性代数02 求解 Ax = b
5.
线性代数MIT 18.06 记录(八)可解性和解的结构
6.
连载 | 理解线性代数03 Ax = b 无解情形
7.
连载 | 理解线性代数04 利用行列式求解 Ax = b
8.
使用C++ Eigen库求解线性方程组Ax=b
9.
Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法...
10.
线性回归(y=ax+b)
更多相关文章...
•
Spring体系结构详解
-
Spring教程
•
SQLite Explain(解释)
-
SQLite教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
解解
求解
解和
和解
线性结构
可解
解构
线性代数
解释性
应用数学
PHP 7 新特性
MyBatis教程
Spring教程
架构
Java 8
学习路线
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell编译问题
2.
mipsel 编译问题
3.
添加xml
4.
直方图均衡化
5.
FL Studio钢琴卷轴之画笔工具
6.
中小企业为什么要用CRM系统
7.
Github | MelGAN 超快音频合成源码开源
8.
VUE生产环境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知识
10.
不看后悔系列!DTS 控制台入门一本通(附网盘链接)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
MIT线性代数Linear Algebra公开课笔记 第八章 求解Ax=b:可解性和解的结构(lecture 8 Solving Ax = b :Row Reduced Form R)
2.
MIT 线性代数 Linear Algebra 8: Ax=b 非齐次线性方程组的解
3.
MIT线性代数:7.求解Ax=0:主变量、特解
4.
连载 | 理解线性代数02 求解 Ax = b
5.
线性代数MIT 18.06 记录(八)可解性和解的结构
6.
连载 | 理解线性代数03 Ax = b 无解情形
7.
连载 | 理解线性代数04 利用行列式求解 Ax = b
8.
使用C++ Eigen库求解线性方程组Ax=b
9.
Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法Matlab求解线性方程组Ax=b的几种常见方法...
10.
线性回归(y=ax+b)
>>更多相关文章<<