《动手学深度学习》第一次打卡-学习小队

一、学习任务： Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机 Task02：文本预处理；语言模型；循环神经网络基础 二、线性回归 2.1 训练误差与泛化误差 2.2 验证数据集 预留一部分在训练数据集和测试数据集以外的数据来进行模型选择 2.3 K折交叉验证 把原始训练数据集分割成K个不重合的子数据集，然后使用一个子数据集验证模型，并使用其他K-1个子数据集来训练模型，最后对这K次

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