推荐学习笔记-协同过滤

协同过滤是推荐系统中用的比较多的算法，也是容易理解较简单的算法，并且效果也不错。协同过滤又分为：html item-based collaborative filtering: 喜欢这个物品的人还喜欢什么， 表明有amazonweb user-based collaborative filtering: 和我类似的人还喜欢什么， 表明有digg算法 两种方法计算相似，先要找出类似的item或use

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