协同过滤算法学习笔记

（通过观看慕课网Hadoop进阶总结出来的笔记：http://www.imooc.com/learn/890） 一. 余弦相似度 其他的相似度种类 1.切比雪夫距离   2.欧式距离   3.皮尔森系数   4.曼哈顿距离    5.杰卡德距离 二. 基于物品的协同过滤算法ItemCF 算法思想：给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品 1.用户行为与权重 例子： 用户：A，B，C 商品：1,

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